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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3FCL4J7
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2013/12.12.15.27.59
Última Atualização2014:02.11.16.57.27 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2013/12.12.15.28
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.15 (UTC) administrator
ISSN1516-3725
1981-3163
Rótulolattes: 4249094513528309 1 SilvaJrBacaCarv:2013:RoTrDi
Chave de CitaçãoSilvaJrBacaCarv:2013:RoTrDi
TítuloRotinas de tratamento digital de imagem Landsat 5/TM para a identificação de queimadas em lavouras canavieiras
Ano2013
MêsNov.
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1385 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva Junior, Carlos Antonio da
2 Bacani, Vitor Matheus
3 Carvalho, Laércio Alves de
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
3 Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (UEMS)
Endereço de e-Mail do Autor1 carlos-junior89@hotmail.com
Endereço de e-Mailcarlos-junior89@hotmail.com
RevistaBioscience Journal
Volume29
Número5
Páginas1514-1523
Histórico (UTC)2013-12-12 15:28:00 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:15 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensoriamento remoto agrícola
processamento digital de imagens
cana-de-açúcar
Bhattacharya
ISOSEG
maxver-ICM
Saccharum spp.
Remote sensing
ResumoO presente estudo teve como objetivo avaliar o desempenho de classificadores supervisionados e não-supervisionados para detecção automática de queimadas em canaviais utilizando imagens de satélite Landsat-5/TM. A área de estudo localiza-se na porção noroeste do município de Maracaju, MS, Brasil. Diferentes métodos de classificação e tratamento de imagem foram testados para mapear a colheita de cana com queima prévia de palha. As imagens foram tratadas com reamostragem para 15m, correção radiométrica e NDVI. Nas classificações, foram utilizados os algoritmos Maxver-ICM, Bhattacharya e ISOSEG. Os diferentes pré-processamentos e classificadores aplicados foram submetidos à validação estatística por meio dos parâmetros Kappa e exatidão global. Os resultados indicaram um expressivo potencial de classificadores supervisionados na identificação de queimadas de cana. Concluiu-se que é possível obter exatidões qualificadas como excelente quando empregado o classificador de Máxima Verossimilhança-ICM. ABSTRACT: The present study aimed to evaluate the performance of supervised classifiers and unsupervised for automatic detection of fires in cane fields using satellite images Landsat-5/TM. The study area is located in the northwest from the town of Maracaju, state of Mato Grosso do Sul, Brazil. Different methods of classification and image processing were tested to map the cane harvesting prior to straw burning. The images were treated with resampling to 15m, radiometric correction and NDVI. The classifications were used algorithms Maxver-ICM, Bhattacharya and ISOSEG. The different pre-processing and applied classifiers were submitted to statistical validation through the parameters Kappa and overall accuracy. The results indicated a significant potential for supervised classifiers in identifying burnt cane. It was concluded that it is possible to obtain accuracies classified as excellent when used the Maximum Likelihood Classifier-ICM.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
Arquivo Alvo15068-93836-3-PB.pdf
Grupo de Usuárioslattes
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Grupo de Leitoresadministrator
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
URL (dados não confiáveis)http://www.seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/15068
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSupplement 1
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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