1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W/3FCL4J7 |
Repositório | sid.inpe.br/plutao/2013/12.12.15.27.59 |
Última Atualização | 2014:02.11.16.57.27 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2013/12.12.15.28 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.39.15 (UTC) administrator |
ISSN | 1516-3725 1981-3163 |
Rótulo | lattes: 4249094513528309 1 SilvaJrBacaCarv:2013:RoTrDi |
Chave de Citação | SilvaJrBacaCarv:2013:RoTrDi |
Título | Rotinas de tratamento digital de imagem Landsat 5/TM para a identificação de queimadas em lavouras canavieiras |
Ano | 2013 |
Mês | Nov. |
Data de Acesso | 13 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1385 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Silva Junior, Carlos Antonio da 2 Bacani, Vitor Matheus 3 Carvalho, Laércio Alves de |
Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) 3 Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (UEMS) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 carlos-junior89@hotmail.com |
Endereço de e-Mail | carlos-junior89@hotmail.com |
Revista | Bioscience Journal |
Volume | 29 |
Número | 5 |
Páginas | 1514-1523 |
Histórico (UTC) | 2013-12-12 15:28:00 :: lattes -> administrator :: 2018-06-04 23:39:15 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | sensoriamento remoto agrícola processamento digital de imagens cana-de-açúcar Bhattacharya ISOSEG maxver-ICM Saccharum spp. Remote sensing |
Resumo | O presente estudo teve como objetivo avaliar o desempenho de classificadores supervisionados e não-supervisionados para detecção automática de queimadas em canaviais utilizando imagens de satélite Landsat-5/TM. A área de estudo localiza-se na porção noroeste do município de Maracaju, MS, Brasil. Diferentes métodos de classificação e tratamento de imagem foram testados para mapear a colheita de cana com queima prévia de palha. As imagens foram tratadas com reamostragem para 15m, correção radiométrica e NDVI. Nas classificações, foram utilizados os algoritmos Maxver-ICM, Bhattacharya e ISOSEG. Os diferentes pré-processamentos e classificadores aplicados foram submetidos à validação estatística por meio dos parâmetros Kappa e exatidão global. Os resultados indicaram um expressivo potencial de classificadores supervisionados na identificação de queimadas de cana. Concluiu-se que é possível obter exatidões qualificadas como excelente quando empregado o classificador de Máxima Verossimilhança-ICM. ABSTRACT: The present study aimed to evaluate the performance of supervised classifiers and unsupervised for automatic detection of fires in cane fields using satellite images Landsat-5/TM. The study area is located in the northwest from the town of Maracaju, state of Mato Grosso do Sul, Brazil. Different methods of classification and image processing were tested to map the cane harvesting prior to straw burning. The images were treated with resampling to 15m, radiometric correction and NDVI. The classifications were used algorithms Maxver-ICM, Bhattacharya and ISOSEG. The different pre-processing and applied classifiers were submitted to statistical validation through the parameters Kappa and overall accuracy. The results indicated a significant potential for supervised classifiers in identifying burnt cane. It was concluded that it is possible to obtain accuracies classified as excellent when used the Maximum Likelihood Classifier-ICM. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Rotinas de tratamento... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3FCL4J7 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3FCL4J7 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 15068-93836-3-PB.pdf |
Grupo de Usuários | lattes marcelo.pazos@inpe.br |
Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3 |
URL (dados não confiáveis) | http://www.seer.ufu.br/index.php/biosciencejournal/article/view/15068 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Notas | Supplement 1 |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
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